{"id":13113,"date":"2026-09-16T13:45:58","date_gmt":"2026-09-16T11:45:58","guid":{"rendered":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/?post_type=data-platform&p=13113"},"modified":"2026-09-16T13:45:58","modified_gmt":"2026-09-16T11:45:58","slug":"controleer-kwaliteit-van-inputdata","status":"publish","type":"data-platform","link":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/data-platform\/batch-aanleveringen\/controleer-kwaliteit-van-inputdata\/","title":{"rendered":"Controleer kwaliteit van inputdata"},"content":{"rendered":"\n

Nadat de stap Voorbereiden van Inputdata<\/strong><\/strong> is afgerond, controleert het platform automatisch de aangeleverde data aan de hand van de geldende dataspecificaties.<\/p>\n\n\n\n

Het doel van deze stap is om mogelijke gegevenskwaliteitsproblemen tijdig te signaleren, voordat de data verder worden verwerkt binnen het aanleverproces.<\/p>\n\n\n\n

Wat controleert het platform?<\/h3>\n\n\n\n

Tijdens deze stap voert het platform verschillende controles uit op de kwaliteit van de gegevens. Hierbij wordt gecontroleerd of de aangeleverde data voldoen aan de functionele en technische vereisten van de registratie.<\/p>\n\n\n\n

Voorbeelden van controles zijn:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Verplichte velden zijn ingevuld.<\/li>\n\n\n\n
  • Waarden vallen binnen een toegestane waarde- of bandbreedte.<\/li>\n\n\n\n
  • Datums bevatten geldige waarden.<\/li>\n\n\n\n
  • Relaties tussen velden zijn logisch en consistent.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Een voorbeeld hiervan is:<\/p>\n\n\n\n

    \n

    De einddatum mag niet v\u00f3\u00f3r de startdatum liggen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Actie ondernemen<\/h2>\n\n\n\n

    Niet elke melding vereist dezelfde actie. Na het beoordelen van de resultaten kunt u bepalen of aanvullende stappen nodig zijn.<\/p>\n\n\n\n

    Wanneer een probleem moet worden opgelost, zijn er meestal twee mogelijkheden:<\/p>\n\n\n\n

    Data corrigeren in het bronsysteem<\/h3>\n\n\n\n

    Wanneer de oorzaak ligt in onjuiste of onvolledige data in het bronsysteem, corrigeert u deze data in het bronsysteem en maakt u vervolgens een nieuwe aanlevering aan.<\/p>\n\n\n\n

    Dit zorgt ervoor dat het probleem bij de bron wordt opgelost en toekomstige aanleveringen dezelfde fout niet opnieuw bevatten.<\/p>\n\n\n\n

    Een regel toepassen<\/h3>\n\n\n\n

    Wanneer het probleem tijdens het aanleverproces kan worden opgelost, kunt u in de stap Voorbereiden van Inputdata<\/strong><\/strong><\/strong> een regel toevoegen of aanpassen.<\/p>\n\n\n\n

    Dit kan bijvoorbeeld worden gebruikt om:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Waarden te standaardiseren.<\/li>\n\n\n\n
    • Opmaakproblemen te corrigeren.<\/li>\n\n\n\n
    • Registratiespecifieke regels toe te passen voordat de gegevens verder worden verwerkt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      <\/div>\n\n\n\n

      Vastleggen van vervolgacties<\/h2>\n\n\n\n

      Bij controles kunt u opmerkingen of notities toevoegen. Deze notities kunnen worden gebruikt om vast te leggen:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Wat de oorzaak van een melding is.<\/li>\n\n\n\n
      • Welke acties zijn uitgevoerd.<\/li>\n\n\n\n
      • Waarom geen verdere actie nodig was.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Hierdoor ontstaat meer inzicht in de gemaakte keuzes en kunnen collega’s eerdere beoordelingen eenvoudiger terugvinden.<\/p>\n\n\n\n

        \"\"<\/figure>\n\n\n\n

        Waarom is deze stap belangrijk?<\/h2>\n\n\n\n

        Het controleren van datakwaliteit voordat de verwerking wordt voortgezet helpt om:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • De betrouwbaarheid van rapportages en analyses te verbeteren.<\/li>\n\n\n\n
        • Problemen vroegtijdig te signaleren.<\/li>\n\n\n\n
        • Herstelwerk in latere stappen van het aanleverproces te beperken.<\/li>\n\n\n\n
        • Het vertrouwen in gepubliceerde gegevens te vergroten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Door de gevonden meldingen te beoordelen en waar nodig op te lossen, vergroot u de kans dat de data volledig, correct en geschikt zijn voor rapportages en analyses.<\/p>\n","protected":false},"parent":13055,"menu_order":2,"template":"","class_list":["post-13113","data-platform","type-data-platform","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/data-platform\/13113","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/data-platform"}],"about":[{"href":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/data-platform"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/data-platform\/13113\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13116,"href":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/data-platform\/13113\/revisions\/13116"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/data-platform\/13055"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/support.mrdm.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13113"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}