Verwerking van data tot indicatoren

Na het ontsluiten en ontvangen van de data bij MRDM kan de data klaar gemaakt worden voor de rapportages. Vaak moet de “ruwe” data daarvoor eerst nog bewerkt worden. Dit kunnen zowel technische als (medisch) inhoudelijke bewerkingen zijn.

• Inhoudelijke bewerkingen omvatten vaak een medische definitie die vertaald en toegepast moet worden op de ruwe data. Een voorbeeld is de Charlson Comorbiditeits Index. Met behulp van geregistreerde informatie over afzonderlijke comorbiditeiten bij een patiënt, kan de Charlson Comorbiditeits Index afgeleid worden. Het is dan niet meer nodig om deze index afzonderlijk te registreren.
• Technische bewerkingen zijn nodig om de bewerkte data compatibel te maken met de gewenste rapportagevorm of dashboarding.

Bovengenoemde bewerkingen worden in nauwe samenwerking met de opdrachtgever opgesteld en uiteindelijk uitgewerkt in de programmeertaal R.

MRDM biedt ook de mogelijkheid om als opdrachtgever zelf R-scripts op te stellen. Hiervoor wordt testdata beschikbaar gesteld in dezelfde structuur als de registratie data. Afgeronde scripts worden in een afgeschermde online omgeving opgeslagen waar ook versiebeheer wordt toegepast.

Vervolgens worden deze scripts periodiek door onze Syntax Engine toegepast op de ruwe data waarna de bewerkte data beschikbaar komt voor de rapportages of dashboards. Middels uitgebreide logs wordt de kwaliteit van de R-scripts gemonitord.