Data Type instellen
In de stap Data Type instellen identificeert het platform het type data dat in elke kolom van uw aangeleverde bestanden voorkomt. Voorbeelden van data types zijn tekst, getallen, datums, tijden en ja/nee-waarden.
Het correct identificeren van data types is belangrijk, omdat dit bepaalt hoe de data in latere stappen van de aanlevering worden geïnterpreteerd en verwerkt.
Het platform detecteert data types automatisch op basis van een steekproef van de geüploade data. Hoewel dit in de meeste gevallen goed werkt, wordt aanbevolen om de gedetecteerde data types te controleren voordat u verdergaat.
Waarom moet u de gedetecteerde data types controleren?
Omdat het platform slechts een steekproef van de data analyseert, is het mogelijk dat het voorgestelde data type niet altijd correct is.
Een kolom met datums kan bijvoorbeeld als tekst worden geïnterpreteerd wanneer de steekproefdata onvolledig of inconsistent zijn. Als een onjuist data type wordt gebruikt, kunnen sommige waarden in latere stappen mogelijk niet correct worden verwerkt.
Door de gedetecteerde data types te controleren, voorkomt u verwerkingsproblemen en zorgt u ervoor dat uw data worden geïnterpreteerd zoals bedoeld.
Opmerking: Als het platform geen data type kan bepalen, wordt de kolom automatisch behandeld als Tekst.
Data Formatten
Sommige data types vereisen aanvullende informatie zodat het platform de waarden in een kolom correct kan interpreteren.
Tekst
Voor tekstkolommen is geen aanvullende configuratie van de gegevensindeling vereist.
Getallen
Voor numerieke kolommen moet u mogelijk aangeven welke getalnotatie in uw gegevens wordt gebruikt.
Voorbeelden bevatten:
- Scheidingsteken voor duizendtallen (1,000 of 1.000)
- Decimaal scheidingsteken (1.5 of 1,5)
Per kolom kan slechts één getalnotatie worden geconfigureerd.
Datums en tijden
Voor datum- en tijdkolommen selecteert u de indeling die in uw brondata wordt gebruikt.
Voorbeelden:
dd-MM-yyyyMM/dd/yyyyyyyy-MM-dd
Een kolom kan meerdere datum- en tijdsindelingen ondersteunen.
Belangrijk: Als uw data datums in verschillende indelingen bevatten, zorg er dan voor dat alle gebruikte indelingen zijn geconfigureerd. Anders worden sommige waarden mogelijk niet correct herkend.
Ja/Nee-waarden (Boolean)
Boolean-kolommen bevatten waarden die Ja/Nee, Waar/Onwaar (True/False) of vergelijkbare concepten vertegenwoordigen.
Voorbeelden:
- Ja / Nee
- True / False
- 1 / 0
Een kolom kan meerdere boolean-notaties ondersteunen.
Belangrijk: Voeg alle varianten toe die in uw gegevens voorkomen, zodat de waarden correct worden geïnterpreteerd.
NULL-waarden
U kunt ook definiëren welke waarden moeten worden behandeld als lege of ontbrekende data (NULL-waarden).
Veelvoorkomende voorbeelden zijn:
- Lege cellen
UnknownNULLN/ANaN
Waarden die als NULL zijn geconfigureerd, worden tijdens de verwerking behandeld als ontbrekende informatie.
Opmerking: De herkenning van NULL-waarden is niet hoofdlettergevoelig. Als bijvoorbeeld unknown is geconfigureerd als NULL-waarde, worden Unknown, UNKNOWN en andere varianten op dezelfde manier behandeld.
Beschikbare Regels
De regels die voor een kolom beschikbaar zijn, zijn afhankelijk van het geselecteerde data type.
Zo zijn datumgerelateerde regels alleen beschikbaar voor kolommen die als datum zijn geconfigureerd, terwijl numerieke regels uitsluitend beschikbaar zijn voor numerieke kolommen.
Daarom is het belangrijk om te controleren of het juiste data type is geselecteerd voordat u regels configureert.